3. 由数据范围反推算法复杂度以及算法内容

一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。

在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在$ 10^7 $为最佳。

下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择：

1. n ≤ 30 => 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp
2. n ≤ 100 => O(n3)O(n3)，floyd，dp
3. n ≤ 1000 => O(n2)O(n2)，O(n2logn)O(n2logn)，dp，二分
4. n ≤ 10000 => O(n∗n√)O(n∗n)，块状链表
5. n ≤ 100000 => O(nlogn)O(nlogn) => 各种sort，线段树、树状数组、set/map、heap、dijkstra+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分
6. n ≤ 1000000 => O(n)O(n), 以及常数较小的 O(nlogn)O(nlogn) 算法 => hash、双指针扫描、kmp、AC自动机，常数比较小的 O(nlogn)O(nlogn) 的做法：sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
7. n ≤ 10000000 => O(n)O(n)，双指针扫描、kmp、AC自动机、线性筛素数
8. n ≤ $10^9$ => O(n√)O(n)，判断质数
9. n ≤ $ 10^{18} $ => O(logn)O(logn)，最大公约数