42. Pytorch 60分钟入门

• 张量

  1. 什么是张量（Tensors）

  张量与Numpy的ndarray相同都表示的是一个多维的矩阵。 与ndarray的最大区别就是，PyTorch的Tensor可以在 GPU 上运行，而 numpy 的 ndarray 只能在 CPU 上运行，在GPU上运行大大加快了运算速度。

  2. 成员方法

  

3. 难点解析

1. x.view()：类似于numpy中的 reshape，但更高级一点，如果只知道列，那么第一个参数写 -1
   比如：如果x为

   tensor([[0.1483, 0.6744, 0.9375],
        [0.4576, 0.2121, 0.5305],
        [0.8123, 0.9203, 0.2041],
        [0.4643, 0.2020, 0.3629],
        [0.3258, 0.1127, 0.2111]])

   已知列为10，那么就可以这么分割： z = x.view(-1, 10)

---